最近一两年,相信HR小伙伴经常会接触到AI面试的概念和产品。今天海纳君就给大家捋一捋,AI面试的前生今世。
AI面试进化史
提到AI面试服务商,很多人最先联想到的是美国的Hirevue。按照Hirevue自身产品线的分类,视频面试分两类,一类是实时视频面试(Live Interview),一类是点播面试(On Demand Interview)。
现阶段,在人力资源领域的中文语境下,AI面试通常情况下所对应的,就是Hirevue的点播面试(Ondemand Interview)。
相较于现场面试
实时视频面试将面试搬到线上,协调面试官与候选人时间更加灵活方便,大大提高了到面率。更重要的是,让人力资源数字化管理上更进一步。即便没有2020年新冠疫情,面试线上化注定是必然的趋势。
相较于实时视频面试
AI面试又将面试环节做了拆分,融入了大量的人工智能技术,将随时随地面试逐渐变成可能。AI面试分为异步面试、自动评估、录用决策三个环节:
首先,针对某一岗位,招聘方根据待招岗位的人才画像及胜任力模型,拟定具备有效识别度的系列问题;候选人收到面试通知后,可以随时随地打开链接并参加面试,提交视频回答。
然后,通过多种人工智能技术,对候选人提交的内容进行自动解析及评估,极大节省HR和面试官的时间。
最后,自动生成的候选人的评估报告,快速呈现给HR及面试官,辅助企业做录用决策。
任何一家AI面试服务商,脱离不了上述三个环节,毕竟AI面试的作用就是尽可能地模拟专业招聘官的面试、评估、录用的招聘流程。
做到了异步面试只是第一步,在自动评估及录用方面,需要有顶尖的AI技术团队和资深的HR专家团队来支撑。
AI面试官需要哪些技术支撑呢?
让我们来回想一下真实的招聘面试场景,HR和面试官对候选人进行提问并评估,主要是通过听、看和评估。需要观察候选人的形象、表情,需要倾听候选人表达的内容语义、语音语调,需要基于候选人的回答给与评估。
因此,想要拟合出以上能力,就需要相对应的AI技术能力:
HR听,需要用到自动语音识别技术(Automatic Speech Recognition),自然语言处理技术(Natural Language Processing),其中又分为文本分类、情感分析、意图识别等技术。通过以上多种技术,AI面试官可以将非结构化的语音信息转换为结构化的数字信息,进而去理解候选人的回答。
HR看,需要用到计算机视觉(computer vision),模式识别(Pattern Recognition)等技术。通过这些技术,对候选人进行人脸检测、缺陷识别、形象判断,进而判断候选人面试的真实性,为候选人自动评估提供支撑。
HR评估,涉及到机器学习模型、算法训练,以及人才画像、胜任力模型等人力资源领域的专业数据、知识、方法论等。通过以上技术、数据、专业知识的应用,得到候选人画像,进行人岗匹配,自动输出评估结果。
总之,AI面试不仅在面试形式上极大地提高了效率,在面试评估这一重要环节上,也在不断地提高效率和准确度。
当然,很多中高阶岗位的面试,由于需要挖掘一些隐含的、临时起意的候选人信息,实际场景里有不少追问与互动,这方面AI面试还不足以完全模拟面试官。不过相信随着时间推移,AI面试官的能力会不断进化,辅助HR及面试官更好地完成面试评估工作。
HR与候选人需要做哪些准备?
对于HR来说
需要充分利用AI面试官的优势,尤其是大集团涉及到海量招聘的情况下,帮助自己节省协调面试和参加面试的时间,从繁琐且低价值的行政事务中解脱出来,从事更多的创造性工作,诸如提高组织效率、人才管理、深入业务等。
因此,了解公司业务,懂得AI面试基本原理,掌握训练AI面试官所需的人才画像和胜任力模型等专业知识,擅于在合适的项目、合适的岗位上使用AI面试,才是HR小伙伴们未来的必修课。
对于候选人来说
大可不必慌张,除了适应通过视频表达与展示自己这种形式,更重要的依然是提升自己的专业知识、技能、职场素养、综合素质等。毕竟,AI面试官的自动评估逻辑依然和真人面试官一致,只要能力扎实、“演技”出众,必然会脱颖而出。
AI面试在招聘流程中的应用是必然趋势吗?
从信息技术发展与演化的视角看,AI面试的出现与进化符合摩尔定律;从招聘求职、人岗匹配的角度看,AI面试提升了人才信息和岗位信息流动的广度和速度,让面试不再局限于线下,不再受限于时间和地点,候选人可以将自己展示给更多的企业,企业也可以见到更多的候选人,缩短评估流程,抢人更快一步。
正如Google前副总裁Wayne Rosen曾说,“在人才竞争中最厉害的一招是从对手那里争取到优秀人才,而同时必须让对方留下平均水平以下的人。”一家拥抱数字化招聘的公司和用传统方式招聘的公司比,在面试录用人才的速度、给候选人的体验上必然更胜一筹。
对标Hirevue,国内有专业AI面试服务商吗?
面试的数字化进程是未来趋势,疫情仅仅起到了加速作用,这给此前一直深耕于此的专业服务商提供了更好的外部环境。其中,海纳即是一家持续专注于“视频+AI”招聘工具的整体方案提供商,拥有顶尖的AI技术能力和专业的人力资源背景。
创始人梁公军先生是原新浪技术总监、微软技术顾问、鲜果网(盛大/KPCB投资)创始人。团队50多人,80%以上研发人员,骨干均为微软、头条、阿里巴巴、小米等名校名企背景,顾问团队均为资深行业专家,包括微软亚洲互联网工程院副院长、上市公司HRVP、全球猎头公司合伙人等。
截至目前,海纳已经完成了100万+人次的在线面试服务。这其中,无论是大规模校招面试还是大规模蓝领社招面试,AI面试也逐渐被越来越多的海纳客户应用到实际招聘流程当中。
海纳AI面试通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达98%,面试效率比人工方式提升5倍以上,同时候选人体验也得到极大改善、到面率比之前提升最高达30%。
海纳AI面试,让面试、评估、录用更简单高效,助力企业加速招聘进程,招到更多优秀人才。
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